生成式人工智能的庞大经济潜力

　　高盛正在2025年10月发布的研究演讲《The Enormous Economic Potential of Generative AI》由高级经济学家Joseph Briggs撰写，深切切磋了生成式人工智能（Generative AI）对全球经济的潜正在影响。演讲从手艺道理、从动化潜力、出产力提拔、就业市场影响、投资周期等多个维度进行了全面阐发，了生成式人工智能正在将来十年可能带来的深远变化。生成式人工智能的焦点正在于其可以或许生成取人类输出难以区分的新消息。取保守机械进修方式分歧，生成式AI不只可以或许进行统计预测，还能通过大规模言语模子（LLMs）生成文本、图像、代码等多种形式的内容。其手艺道理基于“生成匹敌收集”（GANs），通过一个“生成”收集和一个“判别”收集的匹敌锻炼，不竭优化输出成果，使其愈加接近人类程度。演讲基于O*NET数据，阐发了分歧职业类别中可被从动化的使命比例。成果显示，全球约18%的工做使命有被AI从动化的潜力，发财国度（DMs）遭到的影响大于新兴市场（EMs）。正在美国和欧洲，别离有约25%和20%的行业就业面对AI从动化的风险。具体来看，法令和行政范畴的工做可能被完全替代，而其他范畴如医疗保健和社会援帮则相对较少遭到影响。演讲还指出，AI的晚期采用者平均出产力提高了27%至31%，显示出其正在提拔工做效率方面的庞大潜力。虽然AI可能带来出产力的显著提拔，但也激发了对就业市场的担心。演讲通过汗青数据阐发指出，手艺立异虽然短期内可能导致摩擦性赋闲，但从持久来看，会通过创制新的就业机遇来抵消这种影响。例如，正在过去的IT从动化海潮中，虽然一些工做岗亭被代替，但新的职业类别也不竭出现。演讲预测，生成式AI可能会使美国的劳动出产率增加提高1。5个百分点。然而，这种增加并非没有价格。若是20%最容易被从动化的职位完全被代替，可能会导致6。4%的就业丧失。演讲还提出了一个“劳动替代风险评分”模子，使命反复性、使命凝结力、AI使命的价值取全体工资的对比以及前后办公室等要素，以评估分歧职业被AI替代的风险。演讲指出，生成式AI的成长将激发一个可不雅的投资周期。估计到2030年，AI相关的软件和硬件投资将占到美国P的3%摆布。自2023年以来，市场曾经将AI硬件收入预期提拔了跨越3000亿美元。这种投资高潮不只会鞭策相关手艺的成长，还可能对全球经济发生深远影响。从市场角度来看，演讲认为，若是AI的成长被市场预期到，那么股票市场可能会提前上涨，估值添加；外汇市场中，发财国度货泉可能会因布局性沉估和周期性提振而面对升值压力；利率可能因国内收入添加而上升；大商品价钱也可能因周期性压力而高于基线程度。相反，股票市场可能会更迟缓地上涨，取盈利增加同步；外汇市场和利率市场的变化也会相对暖和。手艺冲破：生成式AI通过大规模言语模子和生成匹敌收集，可以或许生成取人类难以区分的内容，具有普遍的使用前景。出产力提拔：AI的晚期采用者平均出产力提高了27%至31%，显示出其正在提拔工做效率方面的庞大潜力。就业市场影响：虽然AI可能带来摩擦性赋闲，但从持久来看，手艺立异会创制新的就业机遇，抵消部门影响。投资周期：生成式AI的成长将激发一个可不雅的投资周期，估计到2030年，AI相关的软件和硬件投资将占到美国P的3%摆布。市场影响：AI的成长对股票、外汇、利率和大商品市场都有深远影响，具体影响取决于市场能否提前预期到AI的成长。综上所述，高盛的这份演讲不只了生成式AI的庞大经济潜力，也提示我们关心其对就业市场和社会布局的潜正在影响。跟着手艺的不竭前进，生成式AI将正在将来十年内成为鞭策全球经济变化的主要力量。